Sus antecedentes se remontan a los años veinte, cuando se mejoró la calidad de las imágenes digitalizadas de los periódicos, enviadas por cable submarino entre Londres y Nueva York. Actualmente existen vehículos autónomos que han viajado de costa a costa en Estados Unidos y sólo han sido asistidos por un operador humano, el 3% del tiempo.
- El proceso de visión por computadora puede subdividirse en seis áreas principales:
- 1. Sensado: Es el proceso que nos lleva a la obtención de una imagen visual
- 2. Preprocesamiento: Trata de las técnicas de reducción de ruido y enriquecimiento de detalles en la imagen
- 3. Segmentación: Es el proceso que particiona una imagen en objetos de interés.
- 4. Descripción: Trata con el cómputo de características útiles para diferenciar un tipo de objeto de otro.
- 5. Reconocimiento: Es el proceso que identifica esos objetos.
- 6. Interpretación: Asigna un significado a un conjunto de objetos reconocidos.
Algoritmos
Métodos De Detección De ContornosFig. 1. Imagen en tonos de grises
Fig. 2. Imagen de bordes
- 1. Método basado en las primeras derivadas
- 2. Método basado en la segunda derivada
Aplicaciones
- Industria automotriz:
- Medición de las dimensiones de cojines de frenos
- Calibración de ensamblado robótico de sensores de frenos 'anti-lock'
- Industria de dispositivos médicos:
- Inspección de catéteres en el corazón
- Lectura de códigos en marcapasos
- Industrias financieras:
- Inspección detallada de tarjetas financieras
- Verificación de códigos alfanuméricos en cheques
- Industria de teclados y displays:
- Inspección de la pantalla de cristal liquido en teléfonos celulares
- Inspección de displays en instrumentación médica
- Manejo de materiales:
- Guía de robots de uniones metálicas de fontanería
- Productos de consumo:
- Inspección de color de lápices para los ojos
- Industria de conectores eléctricos:
- Inspeccionando conectores
- Industria de impresoras:
- Inspección de impresoras láser e ink jet
- Industria de empaques:
- Inspección de etiquetas en empaques
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